SLAI 联培博士申请

这篇文章是我博士申请历程的个人记录，主要记录申请的过程以及我的一些感想。

申请过程

今年二月底，我从系里和导师收到了深圳河套学院（SLAI）的招生通知。不久后，SLAI 就博士联培申请流程做了一次宣传讲座，内容涵盖了考试细节、项目优势以及项目总体目标。

SLAI 是为了培养一批人工智能人才而成立
SLAI 的算力非常强
SLAI 全英文授课
SLAI 的申请考试要求申请人具备高等数学、概率论、线性代数、代码能力

我从三月份就开始准备了。第一年成立，暂时没有明确的考试大纲，所以我了解了北京中关村学院的招生要求。考试重点是理解一本叫做 “西瓜书” 的机器学习相关书籍，如下图所示。

需要指出的是，对公式推导的理解是很重要的一点。关键在于让你熟悉那些你可能已经忘记的公式。例如，矩阵计算、积分公式、密度函数等等。我个人推荐一本名为pumpkin-book的书。这是一本开源获取的书籍，由Datawhale发布在Github上。链接如下：https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book

另外，我本学期参加了一门名为机器学习的课程。这门课程主要讲解了各种算法的原理，包括机器学习、深度学习和优化部分。我把主要内容整理如下：

模型评估与优化
模型选择
监督学习
无监督学习
支持向量机 (SVM) 和聚类
深度学习
卷积神经网络 (CNN)
循环神经网络 (RNN)
强化学习

这门课程总共12周，虽然不足以完全用于备考，但它通过提供有针对性的题目，帮助我掌握了一些最重要的概念。

最大似然法
分布知识
概率密度函数等

SLAI 选拔营

选拔营于4月14日至17日举行。具体活动如下：

14日：学生注册
15日：人工智能数理基础考试
16日：研究计划书考试
17日：面试

考试共持续三个小时，中间没有休息（可以去卫生间）。进入考场前，所有学生只能携带身份证件和笔，其他物品一律禁止携带。考试期间，如被发现携带任何电子设备，考试资格将被立即取消。

第二天的考试将评估你撰写研究计划的能力。上午，三位主讲人将分别就不同主题进行讲座。讲座期间，不允许使用笔记材料，大脑此时是唯一可以依赖的工具。讲座结束后，所有学生将被带到一个先前的考场。试卷发布后，共有三道题目，分别与三个讲座有关。你必须选择一个主题并在限定的时间内（大约两小时）回答指定问题并撰写研究计划书。

最后一天是整个过程中最重要的部分。所有学生被分成上午和下午两场，但具体顺序并未公布，只需等待被叫名字即可。与之前阶段一样，电子设备是严格禁止的。所有学生只能携带简历进入等候室。随后，学生们分批次将被带到图书馆，在那里填写信息收集表并等候大约20分钟。然后，每位学生都被带到面试室门口等待面试开始。面试分为两部分。第一部分是三分钟的英文自我介绍，之后是英文问答环节。第二部分是两位面试官的问答环节，题目可以与简历中的任何内容相关。

从我个人角度来看，相比于我的研究经历，面试官对我的个人经历更加感兴趣。我从其他同学那边听到了一些颇具挑战性的问题，例如：“如果你的观点与你的导师不同，你会怎么做？”或者“你会如何处理一个对小组项目没有贡献的团队成员？” 整个面试过程大约持续20分钟，白板上有计时器严格计时。

个人感想

其实整个过程是很煎熬和难忘的。我花了大约两个月时间准备考试，期间我的研究进展为零。尽管做了充分的准备，但笔试时还是感到很无助，大多数题目都无法完全解决。考试难度极高，似乎更适合数学背景扎实的学生。第二天的讲座也感觉与我的专业方向有些脱节。第一个主题是关于催化剂的开发，第二个是关于计算机视觉，第三个是关于人工智能的伦理原则（幻视），这些都与我的研究方向不太相关。此外，面试前的等待时间也很难熬，没有手机只能等待被叫名字，完全不知道自己在第几个，有概率早上八点半过去等待但十一点半才能面试。尽管有很多挑战，我仍然认为这段经历是值得的。